Analyse des Anwendungsmarktes für industrielle 3D-Vision

Analyse des Anwendungsmarktes für industrielle 3D-Vision

2022-12-13

Analyse des Anwendungsmarktes für industrielle 3D-Vision

Typische industrielle Roboteranwendungen umfassen den Transport von Bauteilen, deren Lokalisierung, die Montage und die Qualitätskontrolle. In all diesen Bereichen spielt die industrielle Bildverarbeitung als „Auge“ des Roboters eine entscheidende Rolle. Wussten Sie, dass der globale Markt für 3D-Bildverarbeitung im vergangenen Jahr über 1,5 Milliarden US-Dollar erreicht hat und laut Statistiken bis 2027 auf 3 Milliarden US-Dollar anwachsen soll? Im Vergleich mit anderen Branchen zählt der Markt für 3D-Bildverarbeitung zu den am schnellsten wachsenden und wird voraussichtlich auch in den kommenden Jahren ein enormes Wachstum verzeichnen.

Was sind die wichtigsten Anwendungen der industriellen 3D-Vision?

1. Qualitätskontrolle und Inspektion
In den letzten Jahren hat die Nachfrage nach Qualitätssicherung und Inspektion in verschiedenen Industriezweigen erheblich zugenommen, was das Wachstum des 3D-Bildverarbeitungsmarktes vorantreibt. Automatisierte Inspektionssysteme unterstützen Fertigungsunternehmen dabei, schnelle Produktionszyklen und hohe Produktqualität sicherzustellen. Hier kommt die Mech-Mind 3D-Kamera ins Spiel, um selbst kleinste Details von Zielobjekten zu messen, ohne dass andere Bedingungen aus der Arbeitsumgebung oder den Materialien Einfluss nehmen.

 

2. Positionierung und Führung
Obwohl Robotersysteme seit Jahrzehnten existieren, arbeiteten sie früher oft „blind“. Dank der industriellen Bildverarbeitung können Robotersysteme heute sowohl die Position als auch die Ausrichtung von Bauteilen bestimmen, um den richtigen Winkel für eine ordnungsgemäße Montage zu gewährleisten. Positionierung und Führung lassen sich zudem mit anderen Bildverarbeitungstools kombinieren, was eine enorme Flexibilität bietet, da Bauteile während der Fertigung in unterschiedlichsten Ausrichtungen vor der Kamera erscheinen können.

 

3. Messung
Es besteht kein Zweifel, dass 3D-Vision die zuverlässigsten Methoden für präzise dreidimensionale Messungen komplexer 3D-Objekte darstellt. Im Gegensatz zur herkömmlichen Bildverarbeitung, die bei Messungen Schwierigkeiten hat, liefern neue automatisierte 3D-Bildverarbeitungssysteme genaue Details zur Größe und Position des Objekts, unabhängig von Farbe und Höhe. Sie nutzen Bildsensoren, um Daten in Breite, Tiefe, Länge und Höhe zu erfassen und präzise Messungen zu ermöglichen.

 

4. Identifikation
Automatisierte Bildverarbeitungssysteme spielen eine entscheidende Rolle bei der Identifikation von Teilen und Produkten, indem sie Barcodes, Datencodes lesen oder charakteristische Muster basierend auf Größe, Form oder Farbe erkennen. Auf diese Weise lassen sich umfangreiche Daten, wie Herstellerinformationen, Produktkennzeichnungen und vieles mehr generieren.

 

5. Sortierung
Ein großer Vorteil der 3D-Vision ist, dass sie Robotern ermöglichen, fehlerhafte Teile schnell und genau zu sortieren, Barcodes zu scannen, Werkstücke auszuwählen und vieles mehr – dies kann über Stunden hinweg in hoher Geschwindigkeit erfolgen. Diese Technologie findet breite Anwendung in der Logistik, im E-Commerce und in der Fertigungsindustrie. Zudem unterstützen 3D-Vision-Systeme Roboter bei der Aufgabe des Ladens und Entladens von Gegenständen. Kurz gesagt, sie bieten die ideale Lösung für die schnelle Handhabung von Schüttgütern, die klassifiziert, sortiert oder sogar ausgeschleust werden müssen.

 

6. Depalettierung und Palettierung
Depalettierung oder Palettierung ist ein weiterer Bereich, der stark von der 3D-Bildverarbeitung profitieren kann, da diese Aufgaben wiederholte Manöver erfordern und mühsam sind. Unternehmen können ihre Produktivität durch den Einsatz automatisierter Maschinen steigern, die diese Aufgaben mit hoher Geschwindigkeit und Effizienz erledigen.

7. Bin Picking
Bin Picking stützt sich ebenfalls auf Robotik und 3D-Bildverarbeitung, um ein Objekt zu erkennen, zu klassifizieren, zu entnehmen und zu platzieren. In der Tat ist dies einer der häufigsten Prozesse in intelligenten Lagern und Fabriken.

In welchen Branchen finden 3D-Vision-Systeme Anwendung?

Die Bildverarbeitungsprodukte von Mech-Mind werden in einer Vielzahl von Industrien eingesetzt:

Automobilhersteller verlassen sich auf die 3D-Bildverarbeitung, um ihre Teile mit Genauigkeit und Effizienz zu inspizieren und zu testen und so ihre Abläufe auf einer ganz neuen Ebene zu optimieren.

Die Lebensmittelindustrie ist ein weiterer Bereich, in dem die Automatisierung der Lebensmittelverarbeitung, -segmentierung und -verpackung weit verbreitet ist. 3D-Vision-Systeme ermöglichen es, diese Prozesse mit hoher Präzision und Geschwindigkeit durchzuführen.

Der Logistik- und E-Commerce-Sektor verlangt immer effizienteren Automatisierungslösungen. Sie hilft den Unternehmen, ihr Geschäft rund um die Uhr zu betreiben, und verbessert die Nachverfolgung, den Transport und die Überwachung von Gegenständen sowie andere Prozesse.

 

Auch die Druckindustrie setzt 3D-Vision-Systeme ein, um Anomalien in ihren Druckerzeugnissen zu erkennen, z. B. Fehler oder Abweichungen in Mustern, Texten oder Farben, und um Druck, Etikettierung und Verpackung zu unterstützen.

Fazit

Die Wahl des richtigen 3D-Vision-Systems ist von größter Bedeutung, wenn Sie Ihr Unternehmen erfolgreich vorantreiben möchten. Aus diesem Grund bietet Mech-Mind einzigartige All-in-One-Lösung mit KI+3D Robotik an. Kontaktieren Sie uns gerne bei Fragen!

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