Case Study

Kundenanforderung

Ein globaler Tier-1-Automobilhersteller musste den Stapelprozess von Stanzteilen automatisieren, um die End-of-Line-Sammlung skalierbarer und effizienter zu gestalten. Die Herausforderung lag in den Varianten der Stanzteile und den hohen Anforderungen an die Genauigkeit. Die KI- und 3D-Vision-Tools von Mech-Mind fügten sich nahtlos in die Produktionslinie ein und steuerten die Roboter, um die Stanzteile mit hoher Flexibilität und Zuverlässigkeit in spezifische Behälter einzuordnen.


Die Mech-Mind Lösung

Die Umsetzung mit dem 3D-Vision System von Mech-Mind bietet dem Kunden mehrere Vorteile:

  • Hochpräzise Positionierung von verschiedenen Features auf unterschiedlichen Gestellen. Das ermöglicht die Berechnung der Roboterpositionierung und ein präzises Stapeln der Stanzteile in die Gestelle.

  • Das System kann Dutzende von Karosserieteilen und die dazugehörigen Materialgestelle handhaben und bietet so eine erhöhte Produktionsflexibilität.

  • Die 3D-Kamera Mech-Eye LSR L erfüllt die Anforderungen an eine hochpräzise Positionierung für Materialgestelle mit einer maximalen Größe von 4,0 × 1,8 × 1,8 Metern.

Resultate

Die KI- und 3D-Vision-Tools von Mech-Mind erhöhen die Genauigkeit und Geschwindigkeit dieser Produktionslinie und verbessern die Effizienz und Flexibilität des End-of-Line-Prozesses erheblich.

Leitfaden

3D-Vision in der Automotive-Produktion

Sie möchten wissen, wie 3D-Kameras Ihre Automobilproduktion verbessern können? Es gibt unendlich viele Möglichkeiten - und wir haben die wichtigsten in diesem Leitfaden zusammengestellt:
- 5 typische Anwendungen
- 5 detaillierter Use-Cases, inkl. Herausforderung & Lösung
- 8 weitere Anwendungsfälle

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